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040			_cAR-FvUNAJ _dAR-FvUNAJ _eaacr2
041			_aspa
100	1		_914797 _aBarreto, Agustina Ayelén
245	1	0	_aDeep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos / _cAgustina Ayelén Barreto
260			_aFlorencio Varela : _bUniversidad Nacional Arturo Jauretche, _c2022
300			_ap.
502			_bInforme de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. _cUniversidad Nacional Arturo Jauretche.
520	2		_aEl presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video
540			_aEsta obra está bajo una Licencia Creative Commons Argentina. Atribución - No Comercial - Compartir Igual 4.0 _uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
630		0	_911376 _aIngeniería en Informática
650	2	7	_2unescot _95102 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650	2	4	_914798 _aREDES NEURONALES
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650	2	4	_9886 _aPYTHON (Lenguaje de Programación)
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