Métodos cuantitativos para los negocios / Barry Render, Ralph M. Stair , Michael E. Hanna.
Material type: TextPublication details: México, D.F. : Pearson, 2012Edition: 11a.edDescription: xxvi, 645 pISBN: 978-607-32-1264-9Subject(s): TOMA DE DECISIONES | INVENTARIO | CONTROL DE CALIDAD | TEORIA DE LAS PROBABILIDADESDDC classification: 658.4Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
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658.4 REN 11a.ed. (Browse shelf (Opens below)) | Consultar Disponibilidad | UNAJ18120030 |
Métodos cuantitativos para los negocios ofrece a los estudiantes una base sólida para los métodos cuantitativos y su uso en la administración.
Esta edición mejoró aún más gracias a los comentarios y las sugerencias recibidos de los múltiples usuarios y revisores de este libro:
Se pone mayor énfasis en el modelado y se estudian en menor grado las aproximaciones algorítmicas y los métodos manuales para la resolución de problemas.
El uso de Excel tiene mayor prevalencia que en las ediciones pasadas y se incorpora el uso de Excel 2010 para trabajar los ejemplos. Se analizan las diferencias más relevantes entre Excel 2010 y Excel 2007.
Se incluyen más de 40 problemas nuevos.
Se han actualizado y ampliado muchas secciones de gran aceptación en las ediciones anteriores del libro (por ejemplo, los recuadros de Modelado en el mundo real e Historia, los problemas de tarea en Internet, las autoevaluaciones y los Estudios de caso).
El libro incluye un código de acceso a los programas ExcelQM y POM-QM para Windows, problemas y casos adicionales, así como otros materiales de consulta, los cuales están disponibles en el sitio web.
Introducción al análisis cuantitativo.
Conceptos de probabilidad y aplicaciones.
Análisis de decisiones.
Modelos de regresión.
Pronósticos.
Modelos de control de inventarios.
Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora.
Aplicaciones de programación lineal.
Modelos de transporte y asignación.
Programación entera, programación por metas y programación no lineal.
Modelos de redes.
Administración de proyectos.
Líneas de espera y modelos de teoría de colas.
Modelado con simulación.
Análisis de Markov.
Control estadístico de la calidad.
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