Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : informe final de la PPS / Leandro Jesús Charlier.
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TextPublication details: Florencio Varela : Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2017Description: 95 pSubject(s): Ingeniería en Informática | ENERGIA SOLAR | INTELIGENCIA ARTIFICIALOnline resources: Click here to access online Dissertation note: Informe de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Scope and content: En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios.
Informe de Práctica Profesional
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Repositorio Institucional Digital UNAJ
Av. Calchaquí 6200 Teléfono: 4275-6192 |
Instituto de Ingeniería y Agronomía | Link to resource | Acceso en línea | RID20050005 |
Informe de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. Universidad Nacional Arturo Jauretche.
En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios.
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