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Computational Biology : Genomes, Networks, and Evolution / Manolis Kellis et al.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: s.d. : LibreText, 2024.Descripción: 565 p. digitalTema(s): Recursos en línea: Resumen: Este texto cubre los fundamentos algorítmicos y del aprendizaje automático de la biología computacional combinando la teoría con la práctica. Cubrimos tanto temas fundamentales en biología computacional como las fronteras de investigación actuales. Estudiamos técnicas fundamentales, avances recientes en el campo y trabajamos directamente con conjuntos de datos biológicos actuales a gran escala.
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Este texto cubre los fundamentos algorítmicos y del aprendizaje automático de la biología computacional combinando la teoría con la práctica. Cubrimos tanto temas fundamentales en biología computacional como las fronteras de investigación actuales. Estudiamos técnicas fundamentales, avances recientes en el campo y trabajamos directamente con conjuntos de datos biológicos actuales a gran escala.
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