TY  - BOOK
AU  - Barreto,Agustina Ayelén
TI  - Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos
PY  - 2022///
CY  - Florencio Varela
PB  - Universidad Nacional Arturo Jauretche
KW  - Ingeniería en Informática
KW  - unescot
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
KW  - REDES NEURONALES
KW  - SISTEMA EMBEBIDO
KW  - PYTHON (Lenguaje de Programación)
KW  - LEARNING RATE
KW  - epochs
KW  - dataset
KW  - convolución
KW  - pooling
KW  - Feature Pyramid Network
KW  - región proposal network
KW  - anclaje
KW  - Transfer Learning
KW  - dropout
KW  - IoU
KW  - mAP
KW  - Raspberry Pi
KW  - Pytorch
KW  - Faster R-CNN
KW  - ResNet50
KW  - MobileNet
N2  - El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video
UR  - https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/fc8a4f46c475c1313b5355ff638ccbf653637aed
ER  -