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Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : informe final de la PPS / Leandro Jesús Charlier. [informe]

By: Charlier, Leandro Jesús.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Florencio Varela : Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2017Description: 95 p.Subject(s): INGENIERÍA EN INFORMÁTICAOnline resources: Click here to access online Summary: En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación del os conceptos teóricos de las técnicas de alogaritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del os resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la perdición de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes en neuronales artificiales y alogaritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares, en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios.
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Repositorio Institucional Digital UNAJ
Link to resource Acceso en línea RID20050005

En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación del os conceptos teóricos de las técnicas de alogaritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del os resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la perdición de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes en neuronales artificiales y alogaritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares, en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios.

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