Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. / Ronald E. Walpole, Raymond H.Myers, Sharon L. Myers

By: Walpole, Ronald EContributor(s): Myers, Raymond H | Myers, Sharon L | Ye, KeyingMaterial type: TextTextPublication details: México : Pearson Educación, 2012Edition: 9a.edDescription: xx, 792 pISBN: 978-607-32-1417-9Subject(s): TEORIA DE LAS PROBABILIDADES | ESTADISTICADDC classification: 519.5
Contents:
Introducción a la estadística y al análisis de datos. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias (opcional). Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. Problemas de estimación de una y dos muestras. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. Experimentos con un solo factor: generales. Experimentos factoriales (dos o más factores). Experimentos factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de la calidad. Estadística bayesiana. Apéndices
Scope and content: Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos.
Item type: Libro, folleto, traducción
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Introducción a la estadística y al análisis de datos.
Probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Esperanza matemática.
Algunas distribuciones de probabilidad discreta.
Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
Funciones de variables aleatorias (opcional).
Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.
Problemas de estimación de una y dos muestras.
Pruebas de hipótesis de una y dos muestras.
Regresión lineal simple y correlación.
Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal.
Experimentos con un solo factor: generales.
Experimentos factoriales (dos o más factores).
Experimentos factoriales 2k y fracciones.
Estadística no paramétrica.
Control estadístico de la calidad.
Estadística bayesiana.

Apéndices

Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real.

En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.

En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos.

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