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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. / Ronald E. Walpole, Raymond H.Myers, Sharon L. Myers

By: Walpole, Ronald E.
Contributor(s): Myers, Raymond H | Myers, Sharon L | Ye, Keying.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: México : Pearson Educación, 2012Edition: 9a.ed.Description: xx, 792 p.ISBN: 978-607-32-1417-9.Subject(s): TEORIA DE LAS PROBABILIDADES | ESTADISTICADDC classification: 519.5
Contents:
Introducción a la estadística y al análisis de datos. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias (opcional). Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. Problemas de estimación de una y dos muestras. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. Experimentos con un solo factor: generales. Experimentos factoriales (dos o más factores). Experimentos factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de la calidad. Estadística bayesiana. Apéndices
Scope and content: Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos.
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Introducción a la estadística y al análisis de datos.<br /> Probabilidad.<br /> Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.<br /> Esperanza matemática.<br /> Algunas distribuciones de probabilidad discreta.<br /> Algunas distribuciones continuas de probabilidad.<br /> Funciones de variables aleatorias (opcional).<br /> Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.<br /> Problemas de estimación de una y dos muestras.<br /> Pruebas de hipótesis de una y dos muestras.<br /> Regresión lineal simple y correlación.<br /> Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal.<br /> Experimentos con un solo factor: generales.<br /> Experimentos factoriales (dos o más factores).<br /> Experimentos factoriales 2k y fracciones.<br /> Estadística no paramétrica.<br /> Control estadístico de la calidad.<br /> Estadística bayesiana.<br /> <br /> Apéndices

Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. <br /> <br /> En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.<br /> <br /> Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.<br /> <br /> En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos.

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